v2ex_hot_2026-04-02

V2EX 热门帖子

1. 发现 WinServer(2025)才是最轻量的 Win，胜过 LTSC，很适合虚拟机

预装的组件比 LTSC 还少，默认甚至连 Windows Search 都没装（不会在后台索引占资源）。想要什么组件自己再装，最重要的是能一键卸载 Windows Defender
Uninstall-WindowsFeature Windows-Defender
（桌面版 Win 没有办法关 Defender ，至少没有官方正统的办法，只有 https://github.com/ionuttbara/windows-defender-remover 这种脚本直接干文件干注册表暴力拆。）

关 Windows 防火墙也不会像桌面版 Win 那样，老在右下角弹防火墙已关闭警告。

试了在虚拟机里面跑 WinServer ，干掉 Defender 之后，明显启动速度响应速度都比 LTSC 快，开机后内存占用也更少。非常适合「我就要一个干干净净的，纯粹的 Windows 基础环境，不用其它乱七八糟的东西」这种 case 。

而且 Windows Server 2025 开始官方支持蓝牙了，扫清了在笔记本上使用的一大障碍。甚至如果你想要 Microsoft Store ，跟 LTSC 一样，也可以 wsreset -i 一键安装，UWP 应用都能用。

_{作者: liyafe1997 | 发布时间: 2026-04-01 20:34}

2. 一加切换槽位黑砖 9008 了，还能切换回槽位 A 吗

更新了 Oshin 模块，把状态栏日期格式改为年月日时分秒，中间写了个\n 导致系统界面反复重启，闪屏。重启到 twrp,想关闭 root ，但这个旧版本无法解密，于是没啥选项了，逛一圈选择重启切换槽位。接下来就是黑砖了，连接电脑出现 9008 。上次(年初)也因为一些小打小闹进入 9008 含泪格式化，此时大家都在沸沸扬扬的讨论 9008 要被熔断了，于是一直不更新，还是刷回出厂版本，禁用更新。现在还是问一下有没有一丝希望，比如刷回同版本系统能不能不清空数据。
Ace6

_{作者: abc8678 | 发布时间: 2026-04-01 23:37}

3. Claude Code 源码泄露后，我让 claude 花了 10 分钟写了个《从零构建 Code Agent》

https://github.com/jiji262/build-code-agent

项目介绍： https://mp.weixin.qq.com/s/srPQIA4m7c0sqdXND6V2qA

构建过程：

_{作者: jiji262 | 发布时间: 2026-04-01 02:33}

4. 各位已经读完 Claude code 源码的 V 友们，请问它是用的什么框架

是所有部分源码纯手撸，还是复用的自家 Anthropic SDK

_{作者: unt | 发布时间: 2026-04-01 15:57}

5. 发现一个挺有意思的开源 AI 金融助手，比较契合真实投资者

最近看到一个开源项目 FinCrew ，用来当个人金融助手挺有意思。

和市面上 AI 助手的区别：

大部分 AI 工具都是问一次答一次，没有记忆。这个项目的特点是有记忆循环，并且可以通过输入观点，让这个助手和投资者观念逐渐一致。另外在信息的获取上，更符合一个真实投资者的信息收集，不是直接从全网搜，而且会从一些指定的渠道比如用户自己关注的 KOL 处，获取信息，然后再判断。

我用到的几个场景：

每天早上生成市场晨报：自动拉取股票数据、新闻、KOL 观点，给出操作建议

个股分析：基本面 + 技术面 + 期权链，多维度评估买卖时机

交易复盘：自动分析哪里做对了、哪里做错了，记录到长期记忆

板块轮动：追踪热点板块和资金流向

适合自己做量化交易或者想要一个 AI 投资助手的朋友。

GitHub: https://github.com/tanmingtao1994-gif/fincrew

_{作者: ttm | 发布时间: 2026-04-01 15:37}

6. 资源占用最低的 windows 杀毒软件是？

有一个老软件需要在 windows 上跑手上有一台小鸡但内存只有 2 个 G

所以想把 windows defender 替换成更轻量的杀毒软件多腾点资源出来

有人折腾过吗?

_{作者: Ulduar | 发布时间: 2026-04-01 07:07}

7. Claude Code 安装教程： Mac、Windows、 Linux 从 0 到跑通

最近 AI CLI 是越来越火了。Gemini 有自己的 CLI ，Claude 有 Claude Code ，OpenAI 这边也有 Codex 相关工具，御三家这算是都下场了。你现在再看 AI 编程这件事，大家已经不在满足“网页里聊两句代码”那么简单，越来越多人想让 AI 融合进自己的项目里面，创建自己的工作流了。

我自己这段时间也反复折腾过一圈，最后的结论：要用就用最好的，所以这里最推荐 Claude Code 。不是因为别家的不好，而是因为 Claude Code 配合 Claude 使用起来还是太强了

先说明一下本文的演示环境：我手上的设备是 Mac ，所以下面的截图可能会的不一样。如果你用的是 Windows 或 Linux ，不要太担心其实核心的安装逻辑、验证方法基本上大同小异。

Claude Code 是什么
再开始之前我还是要先介绍一下，Claude Code 是什么？其实 Claude Code 本质上是 Claude 官方推出的命令行编程助手。你可以直接在项目目录里启动它，让它围着当前仓库、文件结构和终端环境来工作。

它和普通网页聊天最大的区别，它可以按开发现场设计，结合 Skill 和 MCP 能有更多的玩法，也能让你的变成思路流程变的更顺畅。

我这篇教程只是最简单的介绍了安装和配置，以及自己会踩得一些坑，如果想深入的学习御三家自己的 CLI ，我还是更建议先去官方文档里面学习一下基础的命令和概念。

开通 Claude Pro 教程参考：Claude Pro 信用卡频频被拒？用 N26 + Apple Pay 丝滑升级保姆级教程

基础检查
在安装之前，先别着急直接复制我的命令，上手安装。

最低检查最基本的环境要求：
node -v
npm -v
按 Anthropic 官方文档，Claude Code 现在要求 **Node.js 18+**。如果 node 或 npm 根本不存在，或者版本太老，还是建议先按照基础的环境，再安装 Claude Code 。

如果不会使用 nvm 的可以参考教程安装：nvm 安装教

安装命令
其实 Win 、Mac 、Linux 三家的安装命令大同小异，但是在一些环境和配置上多多少少有一些坑，我也是吃过亏，所以我这里就都记录了下来。

通用安装命令
最常见的官方推荐路径是：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
如果你不想碰 npm 全局权限，也可以在 macOS 、Linux 、WSL 这类环境里试官方原生安装脚本：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
装完以后先验证：
claude --version
如果能看见返回版本号，说明命令已经装进来了。

注意：安装完先验命令，不要直接跳认证和工作流。

macOS 需要注意什么
Mac 一般最省心。我们可以直接在 Terminal 里装，装完后记得重新开一个 Terminal 窗口，再跑 claude --version。

因为很多人装完就在原窗口继续敲，结果提示找不到命令。其实只是终端会话没刷新。别真傻傻的以为没有安装成功，在反复的抓耳挠腮。

Windows 需要注意什么
Windows 最大的问题通常不是命令本身，而是你把终端环境选乱了。

按 Anthropic 官方文档，Windows 现在支持：

WSL 1 / WSL 2

Git for Windows

如果你平时本来就写代码，我更建议直接走 WSL ；如果你只是先体验一下，Git Bash 也够用。别一会儿在 cmd 里试，一会儿在 PowerShell 里试，一会儿又切 Git Bash 。如果你没选对对应的控制台，很容易出现问题然后把所有问题归结到 Claude Code 身上了。

这里建议 Win 用户在装完后 claude 还是找不到，优先查：

你是不是装在正确的终端环境里

终端有没有完全重启

当前环境里的 Node 、npm 、claude 是不是同一套

node 环境还是建议使用 NVM 的插件方式安装，可以多版本控制。

Linux 需要注意什么
Linux 这边你如果使用的是主流系统比如 Debian 、Ubuntu 这类常见发行版。基本上按照命令去巧就可以了，也不会出现什么问题。

但是如果你是 Alpine 这种偏特殊的环境，Anthropic 官方还额外提到原生安装可能需要补依赖，比如：

libgcc

libstdc++

ripgrep

测试验证
安装完成输出版本号之后，就可以进行使用了，这里建议还是分文件夹和项目去管理 claude code 里面的项目，这样方便你针对不同项目设计不同的流程和使用不同的插件去完成你的工作。

进入你的项目目录：
cd your-project
claude
一般这里会自己跳出验证，如果没有可以输入 /login 命令自己手动登入。

按 Anthropic 官方文档，Claude Code 常见的认证方式包括：

Anthropic Console

Claude App 的 Pro / Max 订阅

Amazon Bedrock

Google Vertex AI

你这一步只要确认它能正常启动、正常认证、正常进入交互界面，就算成功了。

但其实最难的还是 claud 的账户存活问题，因为 A 社的封号太诡异了，就没什么规律可行。

最常见的坑
1. 输入 claude 提示 command not found
先查 Node 和 npm 是否正常，再看终端是不是刚装完还没重开。Windows 用户再多查一步：是不是切错到了别的 shell 。

2. 启动后卡在认证或网络
这时候就别再盯着安装命令了，因为安装已经结束了。你该查的是认证方式网络环境有没有问题，还有最担心的一种如果出现，不支持注册国家的字眼，那“恭喜你”，你的账户已经没了等着退款吧😂。

总结与建议
御三家的 CLI 其实都还不错，Claude code 算是三个里面比较优秀的了，但是最主要的问题还是不稳定，账户容易封禁的问题难以解决。

如果大家实在没办法使用 Claude 或者被他的风控折磨疯了，不用着急。我下一篇会接着讲，怎么用 CC Switch 配合国产模型 MiniMax 把 Claude Code 跑起来，让大家有一个备选的方案。

如果实在不行也就只能退而求其次，使用 Codex 或者 Gemini 的 CLI 了，希望大家的账户都没问题，越用活的越好。

_{作者: zp872571679 | 发布时间: 2026-04-01 15:15}

8. 求个靠谱 mac 远程开发方案

由于项目是微服务架构，涉及到多个 Java 服务本地启动联调，但是奈何本地 MacBook 16gb 还是 M1 Pro 芯片，正常还好，跑起来服务是真卡，正好我有一个台式机，我想能不能搭个远程开发，把台式机拉公司做我的开发机，然后 IDEA 远程连接开发，在家也有 vpn 连到公司网络，这样就算个人云上的远程开发机了。想问下搞过的朋友，这样整体使用流畅吗？台式机配置不是问题，在公司网络应该也不是问题，主要就是要流程使用，包括我已经安装的一些插件 JRebel 、以及是否会断连之类的，别为了提效，反而增添麻烦就得不偿失了。如果可行，除了 idea 还有什么是可以放到远程台式机上的，好像也没了，最占内存的也就是 idea 了估计。我知道 vscode 效果不错，但是写 Java 实现是不方便。不知道这样是不是可行，要是体验不好，就不折腾了，看看不行买个二手 MacBook 。😌

_{作者: JohnXu20151211 | 发布时间: 2026-04-01 09:21}

9. 速度，国产厂家官方模型致命的问题

自己搞了个项目可以把国产模型通过 claude code 或者 codex 打开运行，本意是平替自己的 codex/claude 额度,今天上午 codex 额度用完了(谢天谢地，Openai 大善人下午给我重置了)，于是搞了 minimax 来替代，启动后发现做简单需求问题不大，一旦复杂度上升，我就根本无法接受速度带来的负面反馈。

从需求的输入到需求分析结束后真正投入开发的阶段用了 17 分钟，这是在令人十分苦恼…但是，该说不说在编程上解决问题的实力已然属于“可用”的级别，速度这块可以说是大短板，用在日常开发实在略显痛苦。

_{作者: aikilan | 发布时间: 2026-04-01 08:42}

10. 我感觉目前国产 Qwen3.5 和 kimi2.5 和 glm5 和 minimax2.7 在陪聊，提供情绪价值上面还是不如 GPT4O 感觉。

之前用 gpt4o 的 api 在自己的聊天网站上，像在和真人聊天。。
现在同样接国产的模型 api 在自己的聊天网站上，一样的记忆的提示词。。感觉咋就是不如之前的 gpt4o

_{作者: lynn1su | 发布时间: 2026-04-01 06:41}

11. 你的 claude buddy 是什么？来晒一下吧

想要稀有

_{作者: lemonation95 | 发布时间: 2026-04-01 05:40}

12. codex 站起来蹬吗？

我看大哥们用 codex 站起来蹬都用不完，你们都是怎么站起来蹬的？我注册机注册的账号刚注册就被封了，你们怎么做到的？教教弟弟，各位哥哥们。

_{作者: AnQiYang | 发布时间: 2026-04-01 09:18}

13. 使用国产 Ai IDE 工具的理由?

先声明：纯好奇，绝对没有任何偏见

我不是专业程序员，见识有限，能想到的：

1.公司合规审计要求，上班时没选择权

2.国内使用稳定，网络响应快，而且不会乱封号

3.价格相对便宜，甚至免费额度足够使用

Trae / CodeBuddy / Qoder 都装过，浅尝辄止，简单感受是：

trae 免费，模型一般，偶尔排队；
codebuddy 和 qoder 默认模型很强，但免费额度太少，而且 qoder 接自家 coding plan 都得升 pro ；
然后虽然都是 VsCode 套壳，但这三家产品都比 antigravity 更用心

所以，除了上面现实因素外,国内这些工具有没有什么真正独特、不可替代的功能或场景呢？

我实在想不出替换 Codex 和 CC 的理由

_{作者: alanfury | 发布时间: 2026-04-01 13:46}

14. 试了一下 qwen coder plus

太弱智了。。。程序写一塌糊涂

_{作者: hartlee | 发布时间: 2026-04-01 14:52}

15. 想咨询一下大家 OpenClaw 的 AI 方案

前段时间领导想探索一下 OpenClaw ，自己养了一段时间公司的虾，感觉有点意思，于是趁月底自己 Copilot 剩些额度，索性自己也养了只。

现在月初了，感觉拿 Copilot 来养虾有点太奢侈，想问问 V 友们是怎么养虾的，希望能借鉴一下。

如果纯聊天我其实感觉给 D 老师也够用，token 也便宜。唯一可能问题是 D 老师没有多模态？

另外想问一下有没有拿 code plan 来养虾的？但正常的 code plan 应该都是 token plan 吧，只有 copilot 是按次数计费？

_{作者: takanashisakura | 发布时间: 2026-04-01 10:59}

16. 阿里云的 Coding Plan 现在是不是根本不放货了

说是 9:30 补货，9:30:00 刷新页面还是售罄，有抢到的兄弟吗？要真不补货干脆别在页面标什么每天 9:30 补货了，浪费感情

_{作者: kincaid | 发布时间: 2026-03-31 01:46}

17. [求助] 公司给了 $90 刀 Claude 额度，但在境内用 cc-switch 和 env 都救不活 Claude Code

账单（里面有钱）

cc-switch 配置

各种改 cc-switch 配置配置，就是连不上

背景：
公司提供的 Anthropic 组织账号，里面充了 $90 多刀 Credits （如图）。人在大陆开发，想把 Claude Code (CLI) 跑起来。

尝试过的操作：

使用 cc-switch 切换配置。

通过 env 注入 ANTHROPIC_BASE_URL

终端已配置 HTTPS_PROXY 。

目前的坑：
依然连不上。怀疑是 Claude Code 的 CLI 工具在底层忽略了系统代理，或者是对 Base URL 的注入格式有特殊要求（比如证书校验强行匹配官方域名）。

想请教各位老哥：
在境内环境，除了肉身出海或全程透明网关，有没有人成功通过修改参数/环境变量让 Claude Code 丝滑走通？

_{作者: wy150150 | 发布时间: 2026-04-01 05:08}

18. [开源自荐] Claude Code 宠物刷新注册机

Claude Code 泄露的源码分析，对宠物的生成完全依赖于本地，patch 相关二进制就能够暴力改宠物

项目地址： https://github.com/Pluviobyte/Claude-Buddy-Changer

做了可视化傻瓜页面

_{作者: duangthef1rst | 发布时间: 2026-04-01 09:43}

19. Claude Code 发布了宠物模式

Claude Code 最新版本 2.1.89 发布了宠物模式，输入 /buddy 即可领取自己的宠物。

领取的宠物完全随机，具有不同的外表和天赋，有龙、乌龟、兔子、猫、八爪鱼等。

在 Claude 的宠物大全网站能够看到所有的宠物以及数值。

_{作者: duangthef1rst | 发布时间: 2026-04-01 08:04}

20. [封测招募] 一款支持蓝牙面基的五子棋独立游戏，想找回当年教室后排的对弈感

各位开发者/棋友，大家好！

我是一名独立开发者。最近我完成了一款名为《 GomokuBT 》的五子棋小游戏，目前已经进入 Google Play 的封闭测试阶段。AppStore 已上线，中文可以搜索“蓝牙五子棋”。

[为什么要写这个游戏] 它的灵感源自我学生时代在草稿纸上画棋盘和好友对弈的时光，想起那种和好友面对面下棋的纯粹快乐的感觉。花有重开日，人无再少年。但总有年轻稚嫩的面孔每天与好友在教室玩耍嬉戏，如果这个小游戏能成为他/她们青春回忆中一个小小的美好的碎片，也是幸甚至哉。

[它的特别之处]

真正的蓝牙面基：无需 Wi-Fi ，无需流量，可以关闭网络，两台手机开启蓝牙即可对战。我花了很多精力优化了 Android 与 iOS 之间的连接稳定性。

没有注册，没有内购。国内用户甚至看不了广告（接了 Google AdMob ，只有一个简单 banner 广告和一个悔棋激励广告）

[招募信息]

测试平台：Android (Google Play Alpha)

招募人数：30+名，需要连续测 14 天，每天打开一次即可。

你的反馈对我很重要：

在你的设备上蓝牙连接是否顺滑？

UI 布局是否有文字溢出或黑边？

AI 难度是否合理（或是太弱了）？

[如何参与]

第一步：点击链接加入我的 Google Group 测试组

第二步：点击链接从 Google Play 下载游戏

作为答谢，所有参与封测的棋友，名字都会出现在正式版本的“鸣谢”名单中！

[互测]

如果你也有 App 需要测试，欢迎邀请我加入你的测试组，我们互相帮助～

_{作者: wwwarriorrr | 发布时间: 2026-04-01 06:30}

21. 今天下午 claude code 和 codex 感觉都很慢，不知道是不是我的错觉

如题，上午还好好的，下午就不行了，换了🪜也不行

_{作者: jinxgogo | 发布时间: 2026-04-01 08:06}

22. Agent as User，好不容易想出一个 idea，做完才发现是脱裤子放屁

https://github.com/AgentaaU/AaaU

不过也算是自己第一个 vibe 项目吧，还是分享。为啥说是脱裤子放屁呢，因为创建一个独立的 agent 系统用户，通过系统权限机制来隔离 agent 风险，其实只需要’su ‘ 就行了。

可惜等我做完了才突然想到，无语死了。

_{作者: shylockhg | 发布时间: 2026-04-01 10:54}

23. claudecode 怎么这两天消耗飞快？一个对话 5h 用量都已经 66%

_{作者: v2NPC | 发布时间: 2026-04-01 07:07}

24. 苹果开发者的名字用中文还是拼音？以及银行验证问题

一开始用身份证验证的，发现好几个问题

比如名字是 “张三”

银行卡验证的时候 Account Holder Name 没法输入中文？

验证用拼音的话，应该用 zhang san ，还是 san zhang?

之后银行卡 user info 应该使用身份证还是护照？拼音能用身份证验证码？

如果使用护照验证，但是开发者本身验证却是使用身份证验证的，不会有问题吗？

好多地方验证“Birth City”，怎么填？讲道理身份证和护照都没有‘Birth City’的准确信息

_{作者: zombiecong | 发布时间: 2026-04-01 02:55}

25. I built Claude Code-lite, a small local-first coding agent CLI runtime inspired by Claude Code

Today, I came across the leaked Claude Code CLI source package.

My first reaction was that it was probably just another joke. After checking it, it turned out to be real. I downloaded the package and spent some time reading through it.

The obvious part is the legal and ethical boundary: leaked source should not be republished. That part is not ambiguous.

But after reading it, I also felt there were a lot of runtime ideas worth studying:

how a coding agent CLI can support TUI, REPL, and headless modes

how query loop and tool loop are organized

how tool calling is modeled

how session and transcript are persisted

how permission checks are treated as runtime behavior instead of UI-only prompts

how provider abstraction is done

how resume/export/cleanup make the CLI usable over time

So instead of republishing anything, I built a small project from scratch based on what I learned from those runtime patterns:

Claude Code-lite
GitHub: https://github.com/goozi/claude-code-lite

What it is
This is not a Claude Code clone.
It is not an open-source replacement.
And it is definitely not a repackaged version of leaked code.

The project is positioned as:

a small, hackable, local-first coding agent CLI runtime for learning and extension

The goal is to keep the codebase small enough to read and modify, while still being structurally useful for people building their own coding agents.

What it currently includes
Current version supports:

TUI, REPL, and headless chat entry points

OpenAI-compatible and Anthropic providers

streaming output

tool loop

transcript and session index

resume / inspect / export / cleanup flows

permission confirmation and session-scoped allow rules

packaging as a standalone executable, without requiring Node.js on the target machine

So this is already beyond a toy skeleton. It is a minimal usable agent CLI.

Why I made it
A lot of agent projects fall into one of two buckets:

too small to teach anything beyond “LLM + tools”

too large and productized to be easy to study

I wanted something in the middle:

small enough to understand

structured enough to learn from

practical enough to extend into your own runtime

If you are working on:

coding agents

local-first agent runtimes

tool calling architecture

session/transcript systems

terminal-first AI workflows

then this repo might be useful as a reference point.

What I think is interesting technically
The parts I care most about in this repo are not UI polish. They are runtime boundaries:

query() and turn lifecycle

tool protocol design

permission engine

provider abstraction

session/transcript management

multi-entry CLI structure

That is also why I wrote extra docs around architecture and core interfaces, instead of only shipping code.

What it is not trying to do
At least for now, I am explicitly not trying to build:

a full Claude Code clone

a feature-complete autonomous agent product

a marketplace/plugin ecosystem

a huge abstraction-heavy framework

I would rather keep it readable than prematurely complete.

Planned next steps
Likely next areas:

stronger architecture docs

unified error model

tool result budgeting

minimal MCP support

minimal subagent implementation

focused tests for provider adapters and session metadata

Repo
GitHub:
https://github.com/goozi/claude-code-lite

If you are building something similar, I would be interested in feedback on the runtime structure, especially around provider abstraction, permissions, and session lifecycle.

_{作者: goozi | 发布时间: 2026-04-01 08:23}

26. 发现 Python 一个有意思的小特性，发现很合适搞成面试题。问了 AI 都不行:)，欢迎来挑战~

已知如下 python 代码文件（已经是全部内容）：
def foo():
    print("start")
    xxxxxx
    print("end")
if __name__ == "__main__":   
    print("1111")  
    foo()
    print("2222")



问题：请将 xxxxx 替换为一行 python 代码，使这个 python 文件执行后最终输出只有 1111 和 2222
替换代码要求：只能有一个语句，只有一行；多个语句组合的不行（ import 也算一个语句，因此类似 import sys; sys.xxx 的不行）
引申问题：上述替换代码要求放宽为“允许引入自带库并允许多条语句”，是否还有别的方案？

_{作者: xFrank | 发布时间: 2026-04-01 02:12}

27. 腾讯云新加坡服务器 IP 被拦截，换两次都是被拦截 IP，应该怎么解决

在腾讯云上面有一个新加坡的轻量云。今天突然发现宝塔面板登录不上去。然后才发现是 IP 被拦截了，本身就是放了一个英文站，一直也没有管。之前也屏蔽了国内的访问。今天发现之后，让换 IP 。说是不是他们的原因导致的。是运营商的原因导致的。所以也即是换一次之后就不让换了（轻量的服务–本身就一次），但是我换一次之后，换的新的 IP 也是一个被封的 IP ，还是不行，工单之后说再给一次。然后官方给换的 IP 还是如此。现在也不求能够给一个好的 IP 了。想问一下，大佬们，宝塔更新的话应该怎么处理。他们官方有海外的源吗？

_{作者: drehere | 发布时间: 2026-04-01 08:38}

28. idea 2026.1 正式版大伙儿更新了吗？又发现什么新 bug 了吗？

官方推送里面说修了 1k 多个问题，其中单是各种场景卡顿卡死的就 40 个。之前各种卡死已经严重影响使用了，话说这个版本目前体感如何？

_{作者: iflint | 发布时间: 2026-03-31 11:44}

29. pt 家用宽带咋设置，好容易被 pcdn

上个月才开始玩 pt ，就被 pcdn 了。

因为要新手考核。上传刷过头了可能。。。

大家平时 bt 设置是啥啊。

今天一早回家，发现网页速度异常慢。iperf3 测了一下，速度只有 5m ，中科大的测速也只有，6,7m 。

speed test 啥的还是跑了 50m 。我还以为是我客户端网络有问题。立马打联通，一问三不知。宽带师傅说，我不懂，得上门看看。

江苏联通网段直接进入 116.147 了。

小黑屋会自动放开吗？还是必须得投诉啊。

_{作者: frank1256 | 发布时间: 2026-04-01 04:03}

30. 太搞笑了， Claude Code 又双叒叕开源了，是 NPM 的锅吗？

明明明天才是愚人节，今天就泄露了全部源码，真是太好笑了，我记得一模一样的翻车方式，一年前就来过一次吧？

去年的 2 月 24 日，就是发它那个研究预览版的时候，也是在 NPM 把源码泄露了出来，还被大伙儿复制了。

看来使用 NPM 得谨慎啊。要知道，Claude Code 用 TypeScript 编写，通过 npm install -g 全局安装分发。这意味着：

1.NPM 包是透明的。任何人都可以解压 .tgz 检查内容，这是 JS 生态的基本特性。

2.Source Map 是 JS 生态的标准调试工具。构建流水线中只要有一个配置项没关对，它就会跟着包一起发出去。

3.即使是 minified 的 JS ，也可以通过 LLM 辅助逆向还原。有人（ Yuyz0112 ）专门做了一个项目，让 Claude 自己反编译自己的代码。

如果 Claude Code 像 Cursor 一样用 Electron 打包二进制分发，或者像 Devin 那样做纯 SaaS ，Source Map 泄露这个问题就不会存在了。但 Anthropic 选择了 NPM —— 选择了 JS 生态的便利性，就要接受它的透明性。

这话说给大家，也说给我自己，因为我自己也用 NPM ，只能说别什么都交给 AI ，沉迷氛围编程，关键时刻还是要人工把关一下的。

_{作者: cxd8190102 | 发布时间: 2026-04-01 03:06}

31. Claude Code 的源码好像被 Anthropic 自己发出来了

目前可以直接下载 map:
npm pack @anthropic-ai/claude-code@2.1.88 –registry=https://registry.npmjs.org/
https://imgur.com/a/4uRyLKa

_{作者: ggdxwz | 发布时间: 2026-03-31 08:57}

32. 从 Claude code 看 agent 后续迭代方向思考

关于 AI 开发工具方向的思考

Claude Code 的启发
CC 的 npm 包泄漏了，我先下到了本地。其实之前也看过反编译的版本。平时一直在用 CC ，写的也是 Agent 相关的内容。

Claude Code 在 Agent 方向上有三个值得借鉴的核心优势：

快，不卡顿 — 响应流畅，交互体验丝滑

长程任务不卡死 — 复杂任务能稳定跑完，不会中途崩溃

一致性好，做得准 — 任务完成质量高，输出可预期

后续的方向应该是长程运行、Always Active 的模式。

对 AI 开发工具未来的判断
目前 AI 开发工具触达的主要是互联网从业者和深度互联网用户。但对于广大的手机、平板用户来说，”写软件”仍然是一件很远的事情。

从当前的开发体验来看，Cursor 一定会被淘汰 。AI 开发会越来越往易用、低门槛 的方向演进。像 Lovable 这种通过自然语言描述直接产出 App 成品的产品形态，才是大众真正需要的方向。

我在做的事情
去年认识到这件事之后，业余时间一直在做迭代。目前已经打通了 Idea → Design → Figma 的链路，也在开发 Figma → Code 的功能。

从中学学弗洛伊德最短路到 SPFA ，再到这些年写软件的经历，我越来越确信一件事：软件最重要的思想是分层与抽象 — 把复杂问题拆解为可管理的层次，每一层只关心自己该关心的事。AI 开发工具的演进也遵循同样的逻辑：不断抬高抽象层次，让用户在更高的层面表达意图，由 AI 来填充底层实现。

最终的形态应该是：用户只需要说清楚”我要什么”，而不需要关心”怎么做”。

目前有几个 repo 可以分享一下自己写的 agent 框架 https://github.com/cjhyy/mem-deep-research 和示例项目 https://github.com/cjhyy/mindMap 只需要写配置文件就能用之前的那些框架太重了

自己写的 terminal code cli https://github.com/cjhyy/on-my-claude-code 会更加往 Claude code 迭代现在基本拿来用还是没什么问题。

_{作者: cjhyy | 发布时间: 2026-04-01 07:24}

33. 蓝湖 mcp

看 github 上面的是浏览器的，有点不太方便重新写了一个不依赖浏览器的版本

https://github.com/MrDgbot/lanhu-mcp

_{作者: MrDg | 发布时间: 2026-04-01 07:35}

34. DNSPod 的 DoH 是挂了么

用的 mosdns(v5) ，转发到 DNSPod( https://doh.pub/dns-query)，显示错误 nginx 502

用浏览器访问 https://doh.pub/dns-query 也显示 502

用阿里云服务器 curl https://doh.pub/dns-query 依然显示 502

有了解情况的大佬么，看看怎么解决

_{作者: mdcw0624 | 发布时间: 2026-04-01 06:56}

35. 请教各位 centos 7.9 通过 devtoolset 启用 c++14/17 时遇到的链接问题

这是一个 Linux c++ 程序，编译和部署均在 centOS 7.9/gcc 4.8.5 的环境上。这个程序需要对接多种证券交易柜台提供的交易 sdk （头文件和动态库），这些动态库大多是 gcc 4.8.5 编译出来的。根据 cmake 配置，程序在编译期决定最终链接哪种交易 sdk 的动态库，完成编译链接。也就是说，虽然要适配多种 sdk ，但实际上运行期只加载了某一家的动态库。

基于 gcc 4.8.5 ，只能使用 c++11 ，如果想使用 c++14/17 ，那么可能需要考虑在高版本发行版中编译程序，同时打包对应的 gcc 相关的动态库。我的理解是二进制程序所需的动态库依赖的 glibc 可能与 centos 7.9 提供的不符。那么这个场景下，可以考虑 rhel/centos 提供的 devtoolset ，他们使用的是当前发行版提供的 glibc 。

devtoolset 9/10/11 提供了高版本的 gcc ，支持了 c++11/14/17 ，使用的也是发行版对应的 glibc 。但是 libstdc++.so 呢？在询问 ai 时，提到的方案就是说把 devtoolset 提供的 libstdc++.so 和二进制程序打包部署，设置 library rpath 来加载。我考虑说，如果我使用的是 devtoolset 中提供的 libstdc++.so ，那么程序在运行时加载的就是这个版本的，又会与交易 sdk 的动态库所需的版本不符，可能会产生问题。ai 也说是这么个理儿。我就放弃了使用 c++14/17 的念头。

但是我今天想起这个事情，又想折腾一下，我发现 ai 提到 devtoolset-9 的 libstdc++.so.6 在 /opt/rh/devtoolset-9/root/usr/lib64，我在这个目录下面根本没翻到 libstdc++.so.6 ，而是翻到了 /opt/rh/devtoolset-9/root/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/9/libstdc++.so，这玩意儿不是动态库，而是个 ASCII text ，内容如下：
/* GNU ld script
   Use the shared library, but some functions are only in
   the static library, so try that secondarily.  */
OUTPUT_FORMAT(elf64-x86-64)
INPUT ( /usr/lib64/libstdc++.so.6 -lstdc++_nonshared )
也就是说，实际上 devtoolset 并不提供 libstdc++.so ，而是使用的发行版默认的；同时通过 /opt/rh/devtoolset-9/root/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/9/libstdc++_nonshared.a 来补充高版本 c++ 标准库所需的实现？

那我是不是可以通过 devtoolset 来使用 c++14/17 ，同时链接 centos 7.9 提供的 libstdc++.so.6 给二进制程序和交易 sdk 动态库使用，不需要担心冲突问题，顶多在用个 GLIBCXX_USE_CXX11_ABI 来处理问题？

_{作者: Noicdi | 发布时间: 2026-04-01 06:52}

36. 是不是公益站太多了， key 管不过来了？是不是经常不知道哪些公益站的 key 挂了？

白嫖了太多公益站的 key ，经常有的不能用了但不知道，就做了这个小玩意，一个本地 AI key 管理

现在已支持导入到 ccswitch ，模型探测，模型测速

支持一键查询每个 key 的可用状态

使用链接： https://key.ncurator.com
github 链接： https://github.com/Yoan98/ai-key-manage

觉得有用的话帮忙点个 star

_{作者: doujiangjiyaozha | 发布时间: 2026-04-01 07:26}

37. OpenClaw 是因为 AI 写代码所以输出质量不稳定吗？

从 11 版本开始用的，中间版本升级 13,22,23,24 ，一路版本升级上来，一直在用内置浏览器查询数据做统计，到 24 的时候还正常，28 的时候突然变笨了，直接给出的 TOOLS.md 分页技巧失效了。

模型没变，TOOLS.md 内容没变，每天统计任务操作没变，但是执行逻辑变了。

用 AI 来写的软件是不是就是会存在功能不够稳定，就像插件系统突然更新，导致 weixin 插件不能用了。升级个版本内置浏览器没了，重新安装了内置浏览器，自主查询页面统计数据的功能变弱智了。

_{作者: refits | 发布时间: 2026-04-01 07:03}

38. [BIP] 准备烧钱放手做一次真正的 vibe coding & 发帖直播给大家同步进展

很多年前在没有 AI 的时代，手写过一个类 Notion 项目，基本在自用，没对外宣传过。我打算通过真-vibe coding 给这个项目做一次升级重构。

为什么叫真 vibe coding ？
虽然现在一直都在 AI Coding ，但其实一直在仔细的小步骤处理，方向审查都是自己在做，确保所有的代码内容我都是感知的，架构设计不会脱离出错。但缺点也很明显，自己的精力就是开发瓶颈。

所以我一直想知道真的放手完全 vibe coding 会如何。所以我决定拿一个我一直想开发却没时间的项目做一次这事。

如何做？
基本采云端 Agent 工作，包括 codex 、claude code 、cursor 一起用。也烧不起太多钱，小烧一下，还是比较克制的，我还是会观察和及时干涉 AI 的错误的。

目的？
版本升级：升级 nextjs 、react 到最新版，依赖这两个版本的各个组件也联动升级。存储重构: 之前用 mongodb 开发的，现在迁移到 PGSQL AI 功能加入：加入 agent 功能，完成 AI 赋能。

项目
重构前的项目： https://next.notelive.cn/

因为基本自用，而且很少用到，一年用不到几次，所以现在项目是单机部署的，够我自己用的。非商业项目也没钱投入更多资源了。

重构后的项目：（待上线后 append 到帖子）

_{作者: rizon | 发布时间: 2026-04-01 06:21}

39. 这种三省六部的 agent 架构有没有用？有用过的麻？

除了特别慢，还特别费 token ，好像也不是很好用呀

_{作者: lynn1su | 发布时间: 2026-03-31 06:11}

40. [分享] 扒了一下全网爆火的 Claude Code 源码，谈谈我对 AI Agent 开发的学习心得

[分享] 扒了一下全网爆火的 Claude Code 源码，谈谈我对 AI Agent 开发的学习心得
各位 V 友大家好，

想必最近很多人的 Github 信息流都被 Anthropic 官方的那个破天荒的项目 **claude-code**（ https://github.com/anthropics/claude-code ）刷屏了。这个被大家称为地表最强 AI CLI 工具的工程源码一放出，就引起了不小的轰动。

由于官方主仓库体量极大且带有一定的内部环境要求，为了吃透它的逻辑，我拉取了社区针对官方源码做了即刻可用封装的变体项目 **claude-code-best**（ https://github.com/claude-code-best/claude-code ）。作为一个最近正在痴迷研究 AI 辅助开发和小 Agent 架构的菜鸟，我把这套纯前端 + Node (Bun) 技术栈的源码仔细扒了一遍。

脱掉所谓的黑盒外衣，看它内部的真实工程实践，真的让我大受震撼。今天总结了几点我最核心的学习笔记，和各位一起探讨交流一下：

1. 全盘押注 Bun
打开项目包管理配置，它是极其纯粹的 Bun 工程。对于 CLI 这种对用户极度关注“毫秒级响应”的强交互工具，一个 25MB 大小、包含了数千模块的单文件核心，硬是被调教成了敲回车瞬间随叫随到，这在以往的 Node 环境下不敢想。在构建高频调用 CLI 时，这次完全印证了 Bun 的潜力。

2. 叹为观止的原子工具（ Tool ）设计
在 src/tools.ts 文件里，竟然集成了超 40 个具体的 Tool 指令：

BashTool 自带沙盒监控防护，避免一上来就瞎删项目。

而不是用普通的 js glob 手撸搜索，通过挂载极速的编译级底层 grep 工具解决巨无霸项目的查找难题。

最硬核的当属附带了一个 AgentTool，也就是说要是主线程扛不住复杂的架构意图，它可以自动分裂出各种子级 Agent 在后台跑分支任务。

3. “极限一换一”的 Token 控制策略
在上下文暴增时代的 Token 管理，官方给了一个极其暴力的做法：

Git 获取阶段阻断 ：不管你 git status 状态有几万行，它的系统截取上线死死压在 2000 个字符长度直接截断，绝不让冗余日志污染大模型视线。

**幕后悄悄微压缩 (Auto-compact)**：对话轮次变长后，会起个后台进程把它压缩成高度提纯的核心意图塞进 [CLAUDE.md](http://CLAUDE) 或者内存存储里面，这套状态挂靠技术让它的回答稳如泰山。

4. 终端 UI 的顶端解法：Ink + 原生 N-API
CLI 界面是用 Ink (终端的 React) 堆出来了全套响应式。为了避免黑白框里渲染巨大块 Diff 造成控制台的掉帧卡顿，他们在底座包引了基于 C/C++ 封装的原生渲染引擎 (color-diff-napi)，甚至配上了 React Compiler 的组件锁缓存。原来在黑客界面里，交互也能这么高级。

5. 它是来搞生态（ MCP ）的
大概读了下服务发现的模块，里面上万行的代码全在为主流的 Model Context Protocol (MCP) 铺路。Anthropic 完全没想把它做成孤立脚本，而是想要个随时可以插拔各位公司私有仓库、甚至接 AWS 的总枢纽。

这次扒源码的精力非常值，很多类似权限分级、意图折叠的前沿技巧都对我平常写开发辅助工具提供了太多灵感。

不知在座有没有大佬自己平常也折腾此类 AI Agent 或者看这类大源码，有什么想法可以一起碰撞一下呀！

_{作者: kfj92 | 发布时间: 2026-04-01 02:54}

41. [开源]LEGENDARY 批发！写了一个 ClaudeCode buddy 自选工具

最近 Claude Code 加了个 Companion 系统 ，每个账号会随机分配一个小宠物（ buddy ），有不同的稀有度、物种、眼睛、帽子 ，还有 1% 概率出闪光（ shiny ） 。

稀有度分布

⬜ Common — 60%

🟩 Uncommon — 25%

🟦 Rare — 10%

🟪 Epic — 4%

🟨 Legendary — 1%

大部分人开出来都是 Common ，而且 Common 连帽子都没有。

原理
buddy 的生成逻辑其实很简单：
hash(account_uuid + salt) → seed → mulberry32 PRNG → rarity / species / eyes / hat / shiny
account_uuid 是你的账号 ID ，改不了。
但 salt 是一个硬编码在二进制里的 15 字符字符串 （类似 friend-2026-xxx），只要做同长度替换 ，就不会破坏二进制结构。

所以思路就是：

暴力枚举 salt，找到能产出你想要的 buddy 的那个，然后 patch 进去。

用法
需要 Bun 运行环境。
git clone https://github.com/RoggeOhta/claude-buddy-reroll.git
cd claude-buddy-reroll
直接运行，默认搜 Legendary ：
bun buddy-reroll.ts
输出大概长这样：
Current buddy: ⬜ COMMON duck (eye:· hat:none)

Searching (rarity=legendary, limit=15)...

Found 3 result(s):

  [1] 🟨 LEGENDARY dragon (eye:✦ hat:wizard 🧙)
  [2] 🟨 LEGENDARY ghost (eye:◉ hat:crown 👑)
  [3] 🟨 LEGENDARY cat (eye:× hat:halo 😇)

Pick a buddy [1-3] (or "q" to quit):
选一个回车就会自动 patch 。
下次开 Claude Code 重新孵化时，就是你选的那个。

过滤条件
也可以加 filter：
# 只看 Epic
bun buddy-reroll.ts --rarity epic

# 只看龙
bun buddy-reroll.ts --species dragon

# 只看闪光
bun buddy-reroll.ts --shiny

# 组合：闪光传奇猫
bun buddy-reroll.ts --rarity legendary --species cat --shiny
第一次 patch 会自动备份原始二进制，随时可以还原：
bun buddy-reroll.ts --restore
注意事项

Claude Code 更新后，patch 会被覆盖，重新跑一次就行

只替换 salt 字符串，不改任何代码逻辑

字符串长度必须严格一致

会自动备份，支持 --restore 一键恢复

物种一览
duck / goose / blob / cat / dragon / octopus / owl / penguin /
turtle / snail / ghost / axolotl / capybara / cactus / robot /
rabbit / mushroom / chonk
帽子一览
crown 👑 / tophat 🎩 / propeller 🧢 / halo 😇 / wizard 🧙 /
beanie 🧶 / tinyduck 🐤
GitHub
<https://github.com/RoggeOhta/claude-buddy-reroll>

各位开出了什么 buddy ？欢迎晒一下。

PS.之前的帖子排版没有排好，已经下沉了

_{作者: Aron7 | 发布时间: 2026-04-01 06:29}

42. 怎么优化集群上大量 crontab 执行问题

目前业务上存在大量的 crontab 每分钟任务执行，现在是单个 pod 里面跑了很多个同类型任务的容器，最多的是 10 个任务在同一个 pod 里面，任务一跑起来，CPU 就告警了，已经做了资源限制，但还是撑不住 10 个一起跑起来。

当前想到的办法是，一个任务一个 pod,这样拆分出来，大概会有一百多个 pod,感觉资源也是占用比较多的。还有一个钟方法就是一个 pod 容器里面跑多条任务，顺序执行，如果这样，其中一个任务有问题就全挂了。

想请教下大佬们，还有什么更好的解决办法吗

_{作者: LaLy | 发布时间: 2026-04-01 02:36}

43. vscode 的 codex 插件会导致 m3 的 mac 风扇一直转，有办法解决吗？

我平时会开多个 vscode 窗口写多个项目，现在一天要转好几次，关掉就不转了。你们的 mac 也会这样吗？？？

活动监视器没关之前：

关掉 vscode 后： lemo：

_{作者: Croow | 发布时间: 2026-04-01 06:08}

44. Claude Code 源码泄露后，我连夜 Vibe Coding 写了一份学习笔记

昨天看到 Anthropic 的 Claude Code 因为 npm 包里的 source map 文件意外泄露了完整源码（ 51 万多行 TypeScript ），社区讨论挺热闹的。
我对这类 agentic coding 工具的内部实现一直挺好奇的，就连夜用 Vibe Coding 的方式快速翻了翻代码，顺手整理了一份很基础的学习文档，把自己觉得有意思或值得记录的点记了下来。读起来还挺顺畅的，就分享在这里，供有兴趣的朋友参考。

仓库地址（纯个人学习记录）： https://github.com/mylxsw/cc-src-learning

里面内容比较粗糙，主要是边看边记的一些拆解和要点。
如果大家也在看这个泄露的源码，欢迎交流

_{作者: mylxsw | 发布时间: 2026-03-31 16:37}

45. 我开源了一份 Claude Code 技术文档, 欢迎大家查阅

大家好, 我速速更新了一版 Claude Code 的架构和技术分析文档, 目前已经包含 Agent Memory, Skills, Tool Call, MCP, Sandbox 的基础技术分析, 以及大家最关心的用户信息收集等安全问题.

文档目前还在完善和修改, 欢迎大家 star, 有任何想要继续探索的问题欢迎大家提 issues 或者在本文下方进行评论, 我会持续修改.

仓库链接 https://github.com/liuup/claude-code-analysis

_{作者: AKAUP | 发布时间: 2026-03-31 23:10}

46. 现在基于 llm 的开发就跟封神演义里神仙斗法一样，都是“看法宝！”

封神演义里一个很典型的点就是“法宝压制”。什么社稷图，打神鞭，陆压的葫芦。

没有了法宝就纯纯废物点心了。

_{作者: YanSeven | 发布时间: 2026-04-01 02:20}

47. Claude Code 源码泄露了，你去搭建一个本地的 Claude Code 出来。

_{作者: MXMF | 发布时间: 2026-04-01 01:17}

48. 目前有模型能自动化操作 APP 进行下单吗

希望实现自动化操作货拉拉 APP ，走完整的下单流程，并且抓取司机信息上报

_{作者: klkkkssfs | 发布时间: 2026-04-01 02:09}

49. 标题：[讨论] 商业项目使用 AI 辅助编程（Claude/Cursor 等），把模块拆分喂给不同 AI 来防泄密靠谱吗？

大家好，最近在深度使用各种 AI 编程助手（比如 Claude Code 、Aider ，以及各种基于 API 的终端工具），效率确实高，但也遇到了一个绕不开的痛点：代码安全和核心 IP 泄露问题。

尤其是现在很多开发者因为网络或支付原因，会使用第三方的 API 中转站，这就意味着代码明文理论上会被中间人完全截获。就算直接用官方 API ，心里也难免打鼓，担心核心业务逻辑被拿去做了训练数据。

为了防止整个项目被原样剽窃或“一锅端”，我产生了一个脑洞，想和大家探讨一下可行性：

💡 我的设想：物理隔离 + 碎片化喂饭把项目按模块或子系统拆分开，分别用完全不同的 AI 工具进行开发。比如：

前端展示和交互 -> 喂给 Kimi

用户鉴权和普通 CRUD -> 喂给 ChatGPT

核心业务算法/交易逻辑 -> 喂给 Claude 3.7 或纯手写

这样做的逻辑是实现了“信息隔离”（ Compartmentalization ）。没有任何一家 AI 公司或第三方中转平台能拼凑出我这个项目的完整商业版图和全貌。

💥 但我预见到的工程灾难：虽然安全度拉满了，但在实际写代码时感觉会非常痛苦：

AI 的上下文饥渴：现代 AI 编程神器的核心优势就是能读取 Full Repository 的上下文。如果 A 模块的 AI 不知道 B 模块的数据结构，它绝对会疯狂幻觉，胡乱编造接口。

人肉 API 路由器：为了让不同 AI 写的模块能对接上，我作为开发者可能要花数倍的时间在中间充当“人工编译器”，不断地搬运接口定义（ Interface ）来解决依赖冲突，反而违背了 AI 提效的初衷。

想请教一下各位 V 友：

大家在实际的商业/私有项目中，是如何平衡“AI 高效提效”和“代码防泄密”的？

有没有人在实操中真的按模块或敏感度，混用过不同的 AI 工具？体验如何？

目前比较成熟的实践，是不是“非敏感模块走官方 API （承诺不用于训练），核心机密模块走本地部署的 DeepSeek-Coder / Qwen 等开源模型” ？

有没有什么好用的工具或工作流，能够优雅地在给 AI 喂上下文时，自动将核心代码替换为 Mock 或 Interface 脱敏？

提前感谢各位老哥的指点！

_{作者: aycaramba | 发布时间: 2026-04-01 02:15}

50. https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

有人试过这个没有? 不审查到什么程度?

_{作者: Hermitist | 发布时间: 2026-04-01 02:15}

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安装命令

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Linux 需要注意什么

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What it is

What it currently includes

Why I made it

What I think is interesting technically

What it is not trying to do

Planned next steps

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账单（里面有钱）

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