Hacker News 高赞评论 - 2026-03-26
1. Aurornis在“90%的Claude相关输出流向GitHub评分低于2星的项目”中的新评论
这是基本比率谬误的完美例子——https://en.wikipedia.org/wiki/Base_rate_fallacy
GitHub上有多少比例的活动是流向少于2颗星的项目仓库？我猜这个数字应该差不多。
作者: Aurornis | 发布于: 2026-03-25 20:45
2. rpastro在《我的电影《万福玛利亚计划》中的天体摄影》中的新评论
大家好，我是那位天体摄影师，但我不是原帖发布者。我猜原帖发布者转载了我的文章并发布在这里，这没问题！所以我赶紧注册了账号来留言。
快速浏览了一下评论，我只想说感谢大家的赞美！如果想看更多我的摄影作品，请关注我的Instagram（https://www.instagram.com/deepskyjourney），如果有任何问题想留言，也可以看看Reddit上的文章 :)
https://www.reddit.com/r/ProjectHailMary/s/NbRv3sj3fs
祝好，
Rod Prazeres
作者: rpastro | 发布于: 2026-03-25 17:19
3. badlibrarian 在“关于放慢节奏的思考”中的新评论
我想每个HN用户读到这类思考文章时，都会到达某个临界点——而我的临界点刚刚到了。
你究竟在构建什么？你用的工具到底是在帮忙还是在帮倒忙？
人们在Ruby时代答错了这个问题，在PHP时代也答错了，在Lotus Notes和Visual BASIC时代同样答错了。
经历五六轮这样的循环后，确实会让人感到疲惫。理智地使用工具。在预算允许的情况下，以这样的节奏工作：你对所构建系统的理解，不要超过你和团队实际制造出的混乱现实。
这种情况很少发生，即使是在个人业余项目中，一旦你把所有成本都算进去，也是如此。
这无关敏捷还是瀑布开发，无关“函数式”编程，也无关用Podman、Docker、VMware还是什么Nix玩意儿来抽象你的依赖。更无关用一个智能体去捕捉另一个智能体的bug，而后者正在与你几乎无法控制的LLM对话，结果在你睡觉时删除了你的生产数据库，然后你还让它为你要求它写的故障分析博客文章配图——你以为这能提升你在社区的地位，但很可能并不会。
我甚至不确定，软件开发在当下是否还能算一门工程学科。或许它从来都不是。
作者: badlibrarian | 发布于: 2026-03-25 16:29
4. raincole在“苹果刚刚失去了我”中的新评论
信用卡并非身份证明文件。很多人根本没有信用卡。苹果公司不提供任何其他验证年龄的方式，因为它是一家愚蠢的美国公司，秉承着美国式的价值观——在这种价值观里，一个人的信用评分几乎等同于他作为人的价值。
英国通过了年龄验证法律，可人们还是能找到理由怪到美国头上。
作者: raincole | 发布于: 2026-03-25 14:51
5. electric_muse在”陪审团裁定Meta对其平台上的儿童性剥削案负有责任”中的新评论
同一家公司一边故意将未成年人导向此类内容（尽管声称关心他们），一边又在暗中游说，要求我们所有人必须扫描身份证和面部才能使用手机和电脑。
他们宣称的理由是什么？儿童安全。
他们真实的理由呢？你懂的。
作者: electric_muse | 发布于: 2026-03-25 10:39
6. yason在“VitruvianOS——受BeOS启发的桌面Linux”中的新评论
九十年代初我买了台Amiga，玩得不亦乐乎。后来Commodore倒闭，Amiga也就没了。
九十年代末我又买了BeOS，那种感觉就像在污水管里呼吸到新鲜空气一样畅快。结果BeOS也死了。
照我这“买啥啥倒闭”的体质，当初真该去买Windows的。还得买两次，确保万无一失。
作者: yason | 发布于: 2026-03-25 07:59
7. amitport在”TurboQuant：以极致压缩重新定义AI效率”中的新评论
这对于KV缓存压缩来说是一个重要的进展。不过我注意到，在相关工作部分，关于核心数学机制的引用存在遗漏。在极端量化之前应用几何旋转的基础技术——特别是用于管理高维几何和实现适当偏差校正的方法——其实是在我们NeurIPS 2021的论文《DRIVE》中首次提出的（论文链接）。我们正是使用了这种旋转方法和类似的偏差校正机制，实现了最优的分布式均值估计。论文发表后不久，我还在谷歌的一场私人特邀讲座中介绍了这项工作和后续研究。考虑到TurboQuant和PolarQuant中采用的机制与我们的研究在理论上高度重合，我希望在最终的定稿版本中能看到对这项先前工作的引用。
作者: amitport | 发布于: 2026-03-25 07:47
8. hristov 在《数据中心正从交流电转向直流电》中的新评论
把这件事说成是爱迪生的复仇，简直是愚蠢至极。如果特斯拉当年有现代大功率晶体管，能从旋转涡轮机产生的交流电中获取高压直流电，他肯定也会支持高压直流输电。特斯拉明白，要实现高效的长距离输电，高压是必需的。他也清楚，变压器是唯一能远程高效地将电压升高到这些高压水平、再从高压降下来的方式。而变压器只能在交流电下工作。所以他设计了一套交流电系统，甚至为此设计了一些更好的变压器。
如果当时有任何类似大功率晶体管的东西，他一定会用上。足够坚固、能处理电网需求的大功率晶体管，是在特斯拉与爱迪生那场交流/直流之争过去一百多年后，才被设计出来的。
作者: hristov | 发布于: 2026-03-25 01:39
9. 我在“告别Sora”中的新评论
Sora刚推出时，我和妈妈一起制作视频玩得特别开心。头两周里，我们合作拍了100多个客串小视频——上传额度根本不够用。这让我们释放了大量真实的创造力，收获了满满的快乐和欢笑。
但两周过后，我们就……再也没打开过它。新鲜感一退，就没什么能吸引我们回去了。这确实是Sora失败的关键所在。
作者: meken | 发布于: 2026-03-24 23:37
10. _dector_love在“还有人厌倦谈论AI吗？”中的新评论
这听起来可能有点刻薄，但我真没那个意思。
我认为人工智能有趣的地方，以及为什么有这么多讨论，在于要想用好AI，你必须真正理解软件开发。我身边那些通过使用AI来交付软件并从中获得最大价值的人，都是已经具备高超技能的工程师，而且他们实际经验越丰富，效果就越好。
我认识一些人，他们多年来都是实战派——从服务器上架布线、搭建基础设施、部署大规模云环境，一直到嵌入式软件、游戏后端等等。这些人本来就擅长自动化，能看清软件的全生命周期，理解所有关键节点。对他们来说，AI就是终极的强大工具。他们现在简直如虎添翼。（当然，他们也都清楚“AI吸血鬼”现象确实存在。）
还有很多东西要学，工具也还处于非常早期的阶段，但它的价值是显而易见的。
我想对不少人来说，接触AI可能是他们整个职业生涯中第一次不得不以非常具体、有方向性的方式进行系统思考。因此，这也解释了为什么这么多软件工程师正在经历身份危机：他们职业生涯的大部分时间都只专注于整个软件开发生命周期中非常小的一部分，同时却以为那就是他们需要了解的全部。
所以我认为我们还会讨论很长一段时间，而且这种讨论的分布会非常不均衡。矛盾的是，我并不觉得厌倦，因为在倾听聪明人分享他们的见解时，我学到了太多东西。
作者: _doctor_love | 发布于: 2026-03-24 21:27
11. 用户 guywithabike 在《GitHub 再次宕机》中的新评论
最糟糕的是，GitHub的首席技术官和工程副总裁照例给大客户发了一封“这是我们将采取的改进措施”的信件，毫不夸张地说，内容可以归结为两点：1）“这些是我们已经完成的工作！”——但显然这些措施并未奏效；2）“我们正在继续推进Azure迁移。”——这也显然没有解决问题。
因此，不言而喻，如果你的关键业务运营依赖于GitHub，现在就需要开始思考：没有GitHub的世界对你的业务意味着什么，并着手向那个方向推进。就我而言，我对GitHub工程领导层的信心已经跌至谷底。
作者: guywithabike | 发布于: 2026-03-24 21:06
12. paxys 在“GitHub 再次宕机”中的新评论
微软收购的项目能撑满8年才走下坡路，这大概创纪录了。向GitHub团队致敬，他们坚持得够久了。
作者: paxys | 发布于: 2026-03-24 21:01
13. torginus 在“Arm AGI CPU”中的新评论
考虑到AGI（通用人工智能）已经沦为一个泛泛而谈、让人感觉良好的营销词汇，我都等不及要买一瓶带AGI香味的除臭剂了。
作者: torginus | 发布于: 2026-03-24 20:02
14. 用户tombert在”Arm AGI CPU”话题下的新评论
这款处理器的命名简直是在打证券欺诈的擦边球。如今人们看到“AGI”这个词，第一反应都是“通用人工智能”，而不是“代理式人工智能基础设施”。
大众当然不会意识到这层区别，很多人会误以为ARM公司已经攻克了通用人工智能而买入其股票。Arm的高管们对此心知肚明，所以这种命名方式在我们业内被称为“谎言”。
作者: tombert | 发布于: 2026-03-24 19:49
15. 用户 applfanboysbgon 在“《堡垒之夜》使用量下滑，Epic Games 将裁员逾千人”中的新评论
他们并不是在《堡垒之夜》上亏钱，而是在Epic游戏商店这类面子工程上烧钱。他们花费数千万美元与开发商签订独占协议，还免费送游戏，试图用一款本就不如Steam的产品来挖走用户。可悲的是，最终为管理层挥金如土、肆意烧钱的行为付出代价的，却是他们的员工。
作者: applfanboysbgon | 发布于: 2026-03-24 19:48
16. Quarrelsome在“《堡垒之夜》使用量下滑，Epic Games将裁员逾千人”中的新评论
“我们的支出远高于收入，必须大幅削减开支才能维持公司运营，”他说。
抱歉，这怎么可能？！
像Epic Games这样拥有近几十年来最成功游戏产品的公司，怎么会因为一款如此成熟的产品而亏损？几乎所有其他游戏开发商都渴望能拥有《堡垒之夜》那样的市场地位，但他们却莫名其妙地把它变成了赔钱买卖？！我完全无法理解。
作者: Quarrelsome | 发布于: 2026-03-24 19:41
17. 用户tombert在“Wine 11通过内核重写大幅提升Linux运行Windows游戏速度”中的新评论
我对Wine这个项目的敬意几乎是无以复加的。
虽然不能完全确定，但我猜想Wine的大部分工作都是枯燥且不被关注的。过去三十年间，他们不断深挖并试图精确复现Windows文档中记录以及未记录的行为，这听起来并不有趣。但正是这种对每一个古怪边界案例的执着探索，才使得Wine成为一个真正可用的产品。
如今Wine运行许多游戏的效果甚至比Windows更好（尤其是老游戏），这充分展现了他们对细节的极致关注和极高的耐心。我为此向他们致敬。
作者: tombert | 发布于: 2026-03-24 19:29
18. hu3 在“Wine 11 重写 Linux 内核运行 Windows 游戏方式，实现大幅速度提升”中的新评论
《尘埃3》从110.6帧提升至860.7帧
《生化危机2》从26帧跃升至77帧
《狂野西部》从99.8帧提升至224.1帧
《小缇娜的奇幻之地》从130帧提升至360帧
太惊人了。虽然我不太理解底层细节，为何能有如此巨大的性能提升空间待挖掘，但我举双手欢迎！
想来要感谢Valve为Proton投入了大量资金。
作者: hu3 | 发布于: 2026-03-24 19:29
19. 用户 aurareturn 在《Arm AGI CPU》中的新评论
这本质上就是一款Arm将自行在台积电制造并直接销售给客户的Neoverse架构CPU。
它并非什么“AI”专用CPU。它和人工智能毫无关系。在支持AI方面，它相比Graviton、Epyc、Xeon等处理器并无任何特别之处。
几年前高通与Arm的诉讼中就已经揭露了这一点。高通当时指控Arm计划直接销售自家CPU，而不仅仅是授权IP。时任Arm首席执行官对此予以否认。现在看来，高通是对的。
我在这里写过一篇帖子，分析了Arm为何要这么做以及为何选择现在这个时机：https://news.ycombinator.com/item?id=47032932
作者: aurareturn | 发布于: 2026-03-24 19:04
20. CobrastanJorji 在《无条款，无条件》中的新评论
有意思的是，即便整个服务的宗旨是没有任何条款和条件，它还是包含了一些免责声明。比如“仅限合法用途”、“不提供任何担保”、“我们概不负责”。
这些不还是条款和条件嘛！
作者: CobrastanJorji | 发布于: 2026-03-24 17:11